Araş.Gör. ÇAĞATAY BERKE ERDAŞ

Bilgisayar Mühendisliği Programı



Tel : 0312 246 6666 / 1232
E-Posta : berdas[at]baskent.edu.tr
  • Yüksek Lisans (2017), Başkent Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği
  • Lisans (2015), Başkent Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği

Çalışma Alanları


  • BİLGİSAYAR-BİLİŞİM BİLİMLERİ VE MÜHENDİSLİĞİ

Makaleler


  • Açıcı K, Aşuroğlu T, Erdaş ÇB, Oğul H. T4SS Effector Protein Prediction with Deep Learning. Data, 2019; 4(1):-. ( ESCI )

  • Güney S, Erdaş ÇB. A Deep LSTM Approach for Activity Recognition. 2019 42nd International Conference on Telecommunications and Signal Processing, 2019; :-. ( DBLP, ESCI, EBSCO, INSPEC, Proquest Summon, Google Scholar )

  • Açıcı K, Erdaş ÇB, Aşuroğlu T, Oğul H. HANDY: A Benchmark Dataset for ContextAwareness. Data Open Access Journal of Data in Science, 2018; 3(3):-. ( Emerging Sources Citation Index )

  • Aşuroğlu T, Açıcı K, Erdaş ÇB, Kılınç Toprak M, Erdem H, Oğul H. Parkinson's disease monitoring from gait analysis via foot-worn sensors. Biocybernetics and Biomedical Engineering, 2018; 38(3):760-772. ( SCI-Exp : Science Citation Index-Expanded (SCI dahil) )

  • Erdaş ÇB, Aşuroğlu T, Açıcı K, Oğul H. Aktivite Tanımada Yapay Sinir Ağları ve Genetik Programlama Yöntemlerinin Karşılaştırılması. Akıllı Sistemler ve Uygulamaları Dergisi, 2018; 1(1):62-66.

  • Açıcı K, Erdaş ÇB, Aşuroğlu T, Kılınç Toprak M, Erdem H, Oğul H. A Random Forest method to detect Parkinson's Disease via gait analysis. Communications in Computer and Information Science, 2017; (744):-. ( ISI Database'e giren tüm indeksler )

  • Erdaş ÇB, Atasoy I, Açıcı K, Oğul H. Integrating features for accelerometer-based activity recognition. Procedia Computer Sience, 2016; :-. ( ISI Database'e giren tüm indeksler )

Bildiriler


  • Saraç T, Erdaş ÇB. MODEL BASED DEVELOPMENT TECHNOLOGY FOR AIRBORNE SOFTWARE. 2nd Cilicia International Symposium On Engineering And Technology: Mersin; 10/10/2019 - 12/10/2019

  • Erdaş ÇB, Ölçer D. Aktivite Tanıma İçin Özellik Azaltma ve Sınıflandırma Yöntemlerinin Değerlendirilmesi. 11th International Statistics Congress (ISC2019): Bodrum, Muğla; 04/10/2019 - 08/10/2019

  • Erdaş ÇB, Ölçer D. Biyometrik Yürüyüş Paternleri Kullanarak Derin LSTM ile İnsan Tanıma. 11th International Statistics Congress (ISC2019): Bodrum, Muğla; 04/10/2019 - 08/10/2019

  • Erdaş ÇB, Ergün GB, Güney S. An Approach of Feature Selection Consensus for the Gas Sensors Drift Data. 11th International Statistics Congress (ISC2019): Bodrum, Muğla; 04/10/2019 - 08/10/2019

  • Erdaş ÇB, Aşuroğlu T, Açıcı K, Oğul H. Aktivite Tanımada Yapay Sinir Ağları ve Genetik Programlama Yöntemlerinin Karşılaştırılması. Akıllı Sistemlerde Yenilikler ve Uygulamalar Konferansı (ASYU 2017): Alanya/Antalya; 05/10/2017 - 07/10/2017

  • Kılınç Toprak M, Yılmaz Avcı A, Açıcı K, Erdaş ÇB, Oğul H. INTEGRATING FEATURES OF ACCELOROMETER BASED FOR TREMOR RECOGNITION. XIII World Congress of Neurology: Kyoto, Japonya; 16/09/2017 - 21/09/2017

  • Oğul H, Erdaş ÇB, Açıcı K, Aşuroğlu T. HANDY: A benchmark set for mobile context-awareness. 7th ACM Conference on Digital Health: Londra-İngiltere; 02/07/2017 - 05/07/2017

  • Açıcı K, Erdaş ÇB, Aşuroğlu T, Kılınç Toprak M, Erdem H, Oğul H. Wearable Solutions for Parkinson's Disease Monitoring. 10th International Symposium on Health Informatics and Bioinformatics (HIBIT): METU Northern Cyprus Campus; 28/06/2017 - 30/06/2017

  • Aşuroğlu T, Açıcı K, Erdaş ÇB, Oğul H. Texture of Activities: Exploiting Local Binary Patterns for Accelerometer Data Analysis. 12th International Conference on Signal-Image Technology and Internet-Based Systems (SITIS 2016): Naples; 28/11/2016 - 01/12/2016